informatica feminale Baden-Württemberg 2022 – ein Rückblick
Die informatica feminale Baden-Württemberg (kurz: ifbw) ist eine Veranstaltung zur Vernetzung von Studentinnen, Absolventinnen und interessierten Frauen aus dem Fachgebiet der Informatik. Sie bietet allen Teilnehmerinnen eine Möglichkeit des Austauschs und der Weiterbildung und liefert außerdem Einblicke in den Praxisalltag als ITlerin. Dieses Jahr fand die ifbw22 an der technischen Fakultät der Universität in Freiburg statt, und ich war dort als Dozentin mit einem Kurs zum Thema “Visualisierungsframeworks in Python am Beispiel von CO2-Daten” vertreten. Wir scieneers durften damit schon zum zweiten Mal in Folge die ifbw mitgestalten. Das freut uns natürlich besonders, da wir großen Wert darauf legen, den weiblichen Nachwuchs in der IT zu fördern, indem wir unsere Expertise und Erfahrungen aus unserem Arbeitsalltag mit Absolventinnen teilen.
Gezielte Datenvisualisierung mit Python…
Während wir im letzten Jahr noch am Career-Day der ifbw teilgenommen haben, um den Teilnehmerinnen einen Eindruck davon zu geben, wie der Arbeitsalltag in einem der vielen möglichen IT-Berufe (in unserem Beispiel: Data Scientist) aussieht, so konnten wir dieses Jahr einen Tageskurs zur Datenvisualisierung in Python anbieten.
Im Data Science Bereich ist Python sehr weit verbreitet, wenn es um die Verarbeitung und Analyse von Daten geht. Das Ökosystem bietet dementsprechend Visualisierungs-Frameworks wie Sand am Meer. Die vielen Möglichkeiten können jedoch schnell unübersichtlich werden. Das Ziel unseres Kurses war es dementsprechend, Licht ins Dunkel zu bringen, indem wir die zugrundeliegenden Funktionsweisen der am meisten genutzten Frameworks erklärt und an passenden Anwendungsbeispielen auch direkt ausprobiert haben.
Python bietet sowohl statische als auch interaktive Frameworks zur Datenvisualisierung. Im Zuge des Kurses schauten wir uns mit Matplotlib, Plotly-Express, Seaborn und Altair Vertreter beider Sorten genauer an, wobei der Fokus darauf lag, ihre jeweiligen Vorzüge zu beleuchten und auch konkret darauf einzugehen, für welche Use-Cases sie am geeignetsten sind.
Abschließend fassten die Teilnehmerinnen die im Laufe des Workshops selbst erstellten Visualisierungen in Python-Dashboards zusammen, um die Analyseergebnisse intuitiv und übersichtlich zusammenzufassen. Auf die Implementierung eines Dashboards mit Python gehen wir in einem weiteren Blogeintrag genauer ein.
… am Beispiel von CO2-Emissionen
Schwerpunkt der diesjährigen ifbw war das Thema „IT & Nachhaltigkeit“. Und auch weil Nachhaltigkeit und ökologisches Handeln in der heutigen Zeit eine immer größere Rolle spielen und zentrale Werte von uns scieneers sind, haben wir für diesen Workshop spannende Daten zum Thema CO2-Emissionen als Anwendungsbeispiel herangezogen.
Die von uns für den Kurs genutzten Daten stammen von “Our World in Data” und sind historische Daten zu den CO2-Emissionen aller Länder dieser Welt. Sie stellen nicht nur die gesamten CO2-Emissionen pro Jahr dar, sondern liefern auch einen Überblick darüber, aus welchen Wirtschaftssektoren (Kohle, Öl, Handel, etc.) sich die Emissionen zusammensetzen. Zusätzlich dazu wurden noch Metadaten zu den jeweiligen Ländern zusammengetragen, die es erlauben, die CO2-Emissionen in einem gesamtheitlichen Kontext zu bewerten (Stichwort: Population des Landes, etc.).
Am Ende des Workshops waren die Teilnehmerinnen sicher im Umgang mit ihren Dashboards, sodass sie damit herumexperimentieren und Optimierungspotenziale identifizieren konnten. Zusätzlich dazu haben sie einen Überblick über die in Python verfügbaren Visualisierungsmöglichkeiten gewonnen und können damit in Zukunft hoffentlich das für ihren Use-Case passende Framework anwenden.
Fazit
Es war eine tolle Erfahrung, mal wieder vor Ort bei einer Netzwerkveranstaltung dabei sein zu dürfen. Nicht nur die Lehrerfahrung als Dozentin war sehr bereichernd, sondern auch der rege und sehr interessante Austausch mit den Teilnehmerinnen in den zahlreichen Pausen. Das Feedback zu den Inhalten des Kurses war auch durchweg positiv, insofern schien es eine sehr gelungene Veranstaltung für alle Beteiligten gewesen zu sein. Wir freuen uns auf jeden Fall sehr darüber, einen aktiven Beitrag zur Vernetzung von jungen Frauen in der IT geleistet zu haben und streben eine erneute Teilnahme im nächsten Jahr unbedingt wieder an!
Florence López
Data Scientist
Visualisierung der CO2-Emissionen für China, Deutschland und die USA aufgeteilt nach den Emissions-Verursachern, mittels plotly-express.