Fabric Data Engineer (m/w/d)
Teamwork ist das Geheimnis, das gewöhnliche Menschen dazu bringt, ungewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.
Einträge von Nico Kreiling
Multi-Agenten LLM auf der Data2Day
Auf der Data2Day Konferenz durften wir dieses Jahr zusammen mit Bertelsmann unser Multi-Agenten-LLM Projekt vorstellen. Für alle die nicht dabei waren, hier eine kleine Zusammenfassung unseres Vortrags und der sonstigen Konferenz-Highlights.
Data Scientist / Engineer mit LLM-Fokus (m/w/d)
Teamwork ist das Geheimnis, das gewöhnliche Menschen dazu bringt, ungewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.
Multi-Agenten-LLM-Systeme kontrollieren mit LangGraph
Im zweiten Teil der Reihe zu Multi-Agenten-Systemen werfen wir einen Blick auf LangGraph auf dem LangChain Ökosystem. LangGraph ermöglicht eine dynamische Kommunikation der Agenten die Mittels eines Graphen modelliert wird. Der Artikel vergleicht außerdem LangGraph mit AutoGen mit Blick auf Projektstatus, Nachrichtenfluss, Usability und Produktreife.
Eine Einführung in Multi-Agent-AI mit AutoGen
Der Blogpost diskutiert die Anwendung von Multi-Agenten-Systemen in der Künstlichen Intelligenz und ihre Implementierung mit Autogen, einem Framework für solche Systeme. Es werden die Bausteine von Multi-Agenten-Systemen erläutert und der Nutzen von mehreren, spezialisierten Agenten in bestimmten Aufgabenbereichen aufgezeigt. Das Konzept und die Verwendung von Autogen werden im Detail beleuchtet. Ebenfalls thematisiert werden die Herausforderungen bei der Steuerung von Informationsflüssen und die Notwendigkeit von spezialisierten Tools.
IT-Tage 2023
Erstmals durften wir bei den IT-Tagen 2023 im Dezember in Frankfurt dabei sein. Die Konferenz bietet einen vielfältigen Einblick in die IT-Welt, von Software-Architektur über Agile-Praktikten bis zum zu großen Sprachmodellen. Wir trugen mit zwei Vorträgen zu Unit-Testing und Personalisierung mit LLMs spannende Themen für Data Scientists bei.
scieneers at PyCon DE & PyData Berlin 2023
At this year’s PyCon DE & PyData Berlin, we presented our learnings and experiences in two talks: Polars, an alternative data-wrangling library to the well-known Pandas library and in a second talk insights we gained from building an internal QA-Chat system, even before ChatGPT and it’s buzz started.
Data Science Training für echte Projekte
Mit unserem Training “Data Science für den Arbeitsalltag” möchten wir Unternehmen dabei unterstützen, Wissenslücken in der praktischen Umsetzung von Machine Learning Projekten zu schließen und ein gemeinsames Teamverständnis zu schaffen.
Neben beliebig kombinierbaren Einzel-Modulen bieten wir dafür eine Beratung für Ihre individuelle Data Challenge an.
Konferenz-Rückblick: DataLift Summit
Rückblick zur Konferenz DataLift Summit und Informationen zum dort gehaltenen Workshop zu visueller Datenexploration mit Python
Studierende zur Erstellung einer Masterarbeit (m/w/d)
Zur Verstärkung unserer Teams in Karlsruhe, Köln und Hamburg suchen wir Data Scientists / Data Engineers.