At this year’s PyCon DE & PyData Berlin, we presented our learnings and experiences in two talks. These covered very different aspects of data work: On the one hand, we showcased predictive modeling applications in wind turbine maintenance and the challenges of anomaly detection. In a different presentation, we explained why code reviews are still important for data science tasks and how we can apply them to benefit from the effort.
Live-Demo mit smart factory Shopfloor-Daten verschiedener Maschinen die über die Integrationsplattform MIS von mpdv nach Power BI
Wieder ein Jahr mit Corona. Aber auch wieder ein Jahr, in dem wir große Erfolge feiern durften.
Die Power BI Plattform ist ein zentraler Bestandteil unseres Technologiestacks, wenn es darum geht relevante Informationen effizient, aktuell und verständlich aufzuarbeiten und zu visualisieren. Nutzen Sie diesen Solutions-Showcase, um die Möglichkeiten der Plattform näher kennenzulernen und sich von unseren Lösungskompetenzen zu überzeugen.
Fragt sich so mancher Entwickler angesichts immer mehr Funktionsumfang und Enterprise Readyness auf Seiten Microsoft Power BI. Normalerweise beinhalten BI Projekte spezialisierten Komponenten wie zur Persistenz (Datenbanken, Data Lake & co.) oder für ETL. Power BI deckt den kompletten Bereich einer BI Lösung ab. Aber gibt es Dinge die gar nicht gehen in Power BI, wo sind Schwächen und gibt es das typische Power BI Projekt? Dieses spannende Thema wird in der Session diskutiert!
At scieneers, social engagement is an important goal that we pursue with value-creating and sustainable projects. We are particularly interested in using our knowledge of data and our technical skills for „data for good“ projects and sharing them with others. The following project from the CorrelAid network aims to investigate the internal dynamics of citizen science communities, in particular how users of such communities behave and what roles they take.
Du weißt, dass du im IT Bereich arbeiten möchtest, fragst dich aber, wie du eine Stelle findest, bei der du glücklich wirst?
Genau diese Frage hat mich vor einem Jahr beschäftigt. Nach einem Quereinstieg als Software Entwicklerin stellte ich nach einem guten Jahr Berufserfahrung Unzufriedenheit fest. Um der Ursache auf den Grund zu gehen, befasste ich mich damit, was mir in meinem Job eigentlich wichtig ist — basierend auf meinen bisherigen Erfahrungen in Studium, Praktika und Beruf.
Realtime Data Integration mit Azure Service us & Azure Logic Apps & Dataverse
Vorstellung von Methoden, Technologien und Best Practices wie man in der Azure Data Factory strukturiert und sicher entwickeln kann, in dem man die Integration und Dienste von Azure DevOps nutzt
Die Künstliche Intelligenz und das Maschinelle Lernen wird immer mehr zu einem alltäglichen Begleiter und hält somit auch Einzug in die Energie-Branche. Im Rahmen eines Projekts bei der EnBW stellten wir Untersuchungen zu dem bereits implementiertem Predictive Maintenance System, das Schäden in Erzeugungsanlagen rechtzeitig erkennen soll, an und testeten zusätzlich neuere Algorithmen zur rechtzeitigen Schadenserkennung in Windkraftanlagen.