PASS Camp 2022 – Ein Einblick
Das PASS Camp fand nach zweijähriger Corona-Pause endlich wieder statt und auch wir waren dabei. In unserem Blog geben wir Euch einen kurzen Einblick.
Das PASS Camp fand nach zweijähriger Corona-Pause endlich wieder statt und auch wir waren dabei. In unserem Blog geben wir Euch einen kurzen Einblick.
Datenoptimierte Wärmeprognosen und Fahrplanerzeugung bei KWK-Anlagen – unser spannendes Azure-Daten-Projekt mit Steag New Energies wird hier vorgestellt
Zwei Tage lang haben wir uns in unserem Kölner Office zusammengefunden, um uns in vier Formaten über fachliche und persönliche Themen auszutauschen und das bisher Erreichte bis in die Abendstunden zu feiern.
First steps um als BI Consultant Python zu lernen und in die Ladeprozesse zu integrieren am Beispiel Azure Synapse
In a pro-bono project facilitated by DataKind we had the great opportunity to join a team of volunteer data scientists to enable the Lwala Community Alliance to monitor the quality of their data.
At this year’s PyCon DE & PyData Berlin, we presented our learnings and experiences in two talks. These covered very different aspects of data work: On the one hand, we showcased predictive modeling applications in wind turbine maintenance and the challenges of anomaly detection. In a different presentation, we explained why code reviews are still important for data science tasks and how we can apply them to benefit from the effort.
Live-Demo mit smart factory Shopfloor-Daten verschiedener Maschinen die über die Integrationsplattform MIS von mpdv nach Power BI
Wieder ein Jahr mit Corona. Aber auch wieder ein Jahr, in dem wir große Erfolge feiern durften.
Die Power BI Plattform ist ein zentraler Bestandteil unseres Technologiestacks, wenn es darum geht relevante Informationen effizient, aktuell und verständlich aufzuarbeiten und zu visualisieren. Nutzen Sie diesen Solutions-Showcase, um die Möglichkeiten der Plattform näher kennenzulernen und sich von unseren Lösungskompetenzen zu überzeugen.
Fragt sich so mancher Entwickler angesichts immer mehr Funktionsumfang und Enterprise Readyness auf Seiten Microsoft Power BI. Normalerweise beinhalten BI Projekte spezialisierten Komponenten wie zur Persistenz (Datenbanken, Data Lake & co.) oder für ETL. Power BI deckt den kompletten Bereich einer BI Lösung ab. Aber gibt es Dinge die gar nicht gehen in Power BI, wo sind Schwächen und gibt es das typische Power BI Projekt? Dieses spannende Thema wird in der Session diskutiert!