User Behavior in iNaturalist’s City Nature Challenges

At scieneers, social engagement is an important goal that we pursue with value-creating and sustainable projects. We are particularly interested in using our knowledge of data and our technical skills for „data for good“ projects and sharing them with others. The following project from the CorrelAid network aims to investigate the internal dynamics of citizen science communities, in particular how users of such communities behave and what roles they take.

Wie finde ich eine zu mir passende Stelle?

Du weißt, dass du im IT Bereich arbeiten möchtest, fragst dich aber, wie du eine Stelle findest, bei der du glücklich wirst?

Genau diese Frage hat mich vor einem Jahr beschäftigt. Nach einem Quereinstieg als Software Entwicklerin stellte ich nach einem guten Jahr Berufserfahrung Unzufriedenheit fest. Um der Ursache auf den Grund zu gehen, befasste ich mich damit, was mir in meinem Job eigentlich wichtig ist — basierend auf meinen bisherigen Erfahrungen in Studium, Praktika und Beruf.

Realtime Data Integration mit Azure Service Bus & Azure Logic Apps & Dataverse

Realtime Data Integration mit Azure Service us & Azure Logic Apps & Dataverse

Application Lifecycle Management in der Azure Data Factory

Vorstellung von Methoden, Technologien und Best Practices wie man in der Azure Data Factory strukturiert und sicher entwickeln kann, in dem man die Integration und Dienste von Azure DevOps nutzt

Künstliche Intelligenz in der Betriebsoptimierung von erneuerbaren Erzeugungsanlagen bei der EnBW

Die Künstliche Intelligenz und das Maschinelle Lernen wird immer mehr zu einem alltäglichen Begleiter und hält somit auch Einzug in die Energie-Branche. Im Rahmen eines Projekts bei der EnBW stellten wir Untersuchungen zu dem bereits implementiertem Predictive Maintenance System, das Schäden in Erzeugungsanlagen rechtzeitig erkennen soll, an und testeten zusätzlich neuere Algorithmen zur rechtzeitigen Schadenserkennung in Windkraftanlagen.

Advanced security of PaaS based Azure data applications – from setup to ALM

I want to share my experience from my projects of creating data applications from a security perspective, covering cloud infrastructure and application parts, as well as application lifecycle challenges during CI/CD. We‘ll go through examples how to handle secrets savely and manageable and configure Azure resources with diverse security concepts.

Data engineering pattern in der Azure Data Factory

In dem Vortrag werden die typischen Muster für Datenverarbeitung in der Azure Data Factory aufgezeigt und verglichen. Das wird abgerundet mit best practices zum Application Lifecylce Management.

Microsoft Certified Data Monster

In der Aufzeichnung sprechen MVP Frank Geisler und Stefan Kirner über Microsoft Zertifizierungen im Allgemeinen und insbesondere für die Data Platform.
Warum sollte ich mich damit beschäftigen?
Was gibt es für Zertifizierungen von MS im Data Bereich?
Wie geht das mit der Anmeldung?
Wie bereite ich mich darauf vor?
Wie läuft so eine Prüfung ab?

Professionelles Arbeiten mit Jupyter Notebooks/Lab

Materialien zum Vortrag Professionelles Arbeiten mit Jupyter Notebooks/Lab von Nico Kreiling

Five shades of dataflow

Talk is an overview of the „shades“ of data flows in Power Platform and Azure Data Factory, their purpose and of course the technologies