Data Science Training für echte Projekte
Data Science und Machine Learning sind inzwischen in nahezu jeder Branche nicht mehr wegzudenken. Fernab der spektakulären Nachrichten von Deepmind, OpenAI und Co besteht für viele Unternehmen nach wie vor die Herausforderung darin, Machine Learning Projekte praktisch umzusetzen.
Bei genauerer Betrachtung überrascht das kaum, denn erfolgreiche ML-Projekte erfordern vielfältige Fähigkeiten, zu denen unter anderem exploratives Analysieren von Daten, solides Software Engineering, visuelle Kommunikation und Software-Betrieb zählen. Zahlreiche Unternehmen reagieren auf diese Bandbreite mit einer immer weitergehenden Zersplitterung der Job-Profile, die nicht nur Data Science und Engineering, sondern inzwischen auch ML Engineering und MLOps kennen.
Wir als scieneers glauben an echte Spezialisierung auf Basis eines gemeinsamen soliden Grundverständnisses, das nicht in Engineering und Science unterteilt. Nur so kann wirkliche Kollaboration und Eigenverantwortung funktionieren, die für die erfolgreiche Umsetzung von Data Science Projekten notwendig sind. Mit unserem Training “Data Science für echte Projekte” können Sie die Module individuell auswählen, um Wissenslücken zu schließen und dieses gemeinsame Teamverständnis zu schaffen.
