data2day 2023
Hier dreht sich alles um ein Thema: Spannende Einblicke zur Erfassung, Speicherung, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten.
Erneut trafen sich in Karlsruhe am 11. und 12. Oktober im Rahmen der data2day Konferenz Daten-Enthusiasten, um sich über aktuelle Entwicklungen und spannende Datenprojekte auszutauschen. Thematisch war für jeden was dabei: Von der Umsetzung eines Data Mesh-Ökosystems im eigenen Unternehmen, über die Nutzung von Sprachmodellen für das Chatten mit eigenen Daten, bis hin zu der Bedeutung von OPEN im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz.
Um so mehr freuen wir uns als scieneers GmbH, dass wir in diesem Jahr mit gleich mit zwei Kollegen РMartin Danner und Jan H̦llmer Рbei der Konferenz vertreten sein durften.
Martin und Jan präsentierten am zweiten Konferenztag einen spannenden Vortrag zum Einsatz von Temporal Fusion Transformern in der Energiebranche.
Jan beim Vortrag zu Temporal Fusion Transformern
Transformer Meets Time-Series
Temporal Fusion Transformer zur Vorhersage von Wärmebedarfen bei Iqony
Martin eröffnete den Vortrag mit einer Bestandsaufnahme bei Iqony, welche Business- und technische Anforderungen an Vorhersagemodelle für Wärmebedarfe gestellt werden und wie diese bisher mit klassischen Vorhersagemodellen umgesetzt wurden. Anschließend erläuterte er neue Anforderungen, wie probabilistische und interpretierbare Vorhersagen und ein skalierbares System, bei dem neue Standorte leicht in die Prognose mit aufgenommen werden können. Dies erforderte ein neues Vorhersagemodell.
Nachfolgend stellte Jan Temporal Fusion Transformer (TFT) als mögliche Lösung für die neuen Anforderungen vor. Mit Hilfe eines beeindruckenden Fallbeispiels mit echten Wärmebedarfsdaten (Blog) zeigte Jan, dass das TFT-Modell sowohl Quantile vorhersagt als auch die Interpretierbarkeit bereits in der Architektur berücksichtigt. Durch Data Fusion können außerdem mehrere Modalitäten (hier Standorte) in einem einzigen Modell vereint werden, wodurch selbst neue Standorte mit wenig Trainingsdaten bereits erfolgreich vorhergesagt werden können. Dies löst das sogenannte Cold-Start-Problem. Dabei legte Jan einen besonderen Fokus auf die mit Data Fusion verbundenen Herausforderungen und diskutierte Ansätze, wie diese gelöst werden können.
Um weitere Use Cases von TFTs zu veranschaulichen, berichtete Martin abschließend von einem weiteren Projekt bei Iqony, bei dem TFTs zur Vorhersage von Anomalien in Windparks verwendet wurden (Blog).
Der Vortrag zum Durchblättern
Unsere Eindrücke zur data2day 2023
Wie jedes Jahr gab es eine breite Palette an spannenden Vorträgen aus den unterschiedlichsten Branchen. Besonders hat uns der Vortrag zu Marispace-X gefallen, ein Projekt welches im Rahmen der Gaia-X-Initiative gefördert wird. Ziel des Projekts ist die Schaffung eines digitalen und zentralen Datenraums für maritime Daten, an dem verschiedene Akteuere, z. B. Wirtschaft, Wissenschaft und NGOs, teilnehmen können. Der Vortrag gab spannende Einblicke in die Spezifikationen von Gaia-X, welche den Aufbau von spezialisierten Daten-Marktplätzen innerhalb der EU ermöglichen soll. Wir sind auf das Ergebnis Anfang 2025 gespannt!
Ein weiteres Highlight war der Vortrag „TDD mit dbt“, auch abseits vom Titel selbst, welcher sich durchaus für ein Sprachtraining eignen würde. In diesem Vortrag wurden die Vorteile des Test-driven Developements (TDD) im Zusammenspiel mit der Datenplattform dbt anschaulich erläutert. Gerade das Live-Coding hat Spaß gebracht und uns angeregt, den Ansatz in unserem nächsten Datenprodukt selbst auszuprobieren.
Wir als scieneers freuen uns schon auf das kommende Jahr und auf die nächste Teilnahme an der data2day-Konferenz, um über die neusten Technologien und Ansätze im Bereich Daten mit einer inspirierenden Community zu diskutieren
Autoren
Martin Danner, Data Scientist bei scieneers GmbH
martin.danner@scieneers.de
Jan Höllmer, Data Scientist bei scieneers GmbH
jan.hoellmer@scieneers.de