Die scieneers community wächst!

Meine Vorliebe gilt der Entwicklung und pragmatischen Umsetzung von Ideen. Ich bin von Natur aus neugierig und liebe es, Daten zu durchstöbern um darin spannende Zusammenhänge zu finden. Auch technologisch stelle ich gerne aktuelle Innovationen auf die Probe und rede auf Konferenzen oder in meinem Podcast Techtiefen darüber. Wenn ich gerade nicht hinter meiner Tastatur oder einem Mikrofon klemme, dann findet man mich meist in Boulderhallen, in den Bergen oder auf einem Surfbrett.

Meine Twitter-Biografie sagt „machine learning & everything else around data from asking the right questions to visualization“ und das steht dort nicht, weil es gut klingt. Als Data Scientist sehe ich nicht nur Datenanalysen und die Entwicklung von Modellen als meine Aufgaben an, sondern auch mit und für Kunden die Komplexität dieser Tätigkeiten so herunterzubrechen, dass wir gemeinsam sinn- und wertvolle Anwendungen entwickeln können. Dazu gehören für mich neben der Verwendung der passenden Tools auch kritisches Hinterfragen, Kreativität sowie eine offene Haltung und Zusammenarbeit. Darüber hinaus ist es mir bei meiner Arbeit stets wichtig, die Auswirkungen auf die Gesellschaft zu berücksichtigen.

Schon während meines Informatikstudiums habe ich mich verstärkt für Big Data Technologien wie Spark und Hadoop interessiert. Als Data Engineer konnte ich in verschiedenen Projekten bei der Konzeption und dem Aufbau von datengetriebenen Systemen unterstützen. Dort war ich sowohl auf On-Premise Umgebungen als auch in der Cloud unterwegs. Mein Fokus liegt dabei darauf, eine zuverlässige Datengrundlage zu gewährleisten, um so die Anwendung von Machine Learning Algorithmen zu ermöglichen. 

Moin! Ich unterstütze brennend gerne beim Design und Aufbau von Datenarchitekturen, egal ob Blech, Cloud oder Hybrid! Hauptsache die Daten kommen sicher an ihr Ziel – seien es zentrale, moderne Analytics Lösungen oder als Basis für coole Data Science use cases. Aus eigener Erfahrung ist dabei der Blick für ein übergreifendes Application Lifecycle Management essenziell. Wenn Daten Mensch und Natur positiv voranbringen, bin ich zufrieden! Einfach machen geht über Philosophieren bis ins letzte Detail. Fangen wir an!

Im Microsoft BI Universum fühle ich mich zu Hause. On-Premise oder Azure Cloud – Frontend oder Backend? Am Liebsten alles zusammen! Als Full-Stack BI’ler und zertifizierter PowerBI Trainer unterstütze ich gerne von den ersten Konzepten über Datawarehouse Design bis zur Umsetzung konkreter Dashboards. Gerne entwickle ich auch die ein oder andere Custom-Erweiterung in C#, um die Lösung wirklich nahtlos in die Systemlandschaft des Kunden zu integrieren.