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KI für das Gemeinwohl auf dem Digital-Gipfel 2024

Wir waren für den zweiten Tag des diesjährigen Digital-Gipfels der Bundesregierung in Frankfurt am Main eingeladen. Ziel des Digital-Gipfels ist es, Menschen aus Politik, Wirtschaft, Forschung und Zivilgesellschaft zusammenzubringen, um Ideen, Lösungen und Herausforderungen in Bezug auf die digitale Transformation in Deutschland zu diskutieren.

Themen des Digital-Gipfels

Angeboten wurden verschiedene Vorträge und Diskussionsformate in Themenbereichen wie Vernetzte und datengetriebene Wirtschaft und Gesellschaft, Lernende Systeme und Kultur und Medien. So konnten wir beispielsweise mehr über die Organisation und Arbeitsweise der Datenlabore der Bundesregierung erfahren, die seit drei Jahren Datenprodukte und -projekte für die Bundesverwaltung umsetzen und damit den Einsatz von Daten und KI dort vorantreiben.

Ein weiteres wichtiges Thema war die Digitalisierungsstrategie der Bundesregierung, die Fortschritte und Herausforderungen aufzeigte, insbesondere hinsichtlich der Ausfinanzierung der sogenannten Leuchtturmprojekte und der Rolle des Beirats. Mehrere dieser Leuchtturmprojekte haben sich in anderen Sessions ebenfalls präsentiert und über ihre Arbeit informiert.

Pitch & Connect: Gemeinwohlorientierte KI-Projekte im Rampenlicht

Das Highlight für uns war das Event Pitch & Connect, bei dem sich 12 gemeinwohlorientierte KI-Projekte, die sich unter anderem mit Teilhabe, Desinformation oder Umwelt- und Wasserschutz befassen, einem engagierten Publikum vorstellen durften. Wir waren dort mit unserem Projekt StaatKlar: Dein digitaler Assistent für die Beantragung staatlicher Unterstützung vertreten.

StaatKlar dient dazu, Wissenslücken zu überbrücken und bürokratische Hürden bei der Beantragung staatlicher Ansprüche durch Bürger:innen abzubauen. Mit dem Talk to your Data-Ansatz, den wir bereits in vielen weiteren Projekten erfolgreich umgesetzt haben, werden für die Anwendung relevante Dokumente wie Informationsbroschüren zu staatlichen Leistungen als Datenbasis verwendet. Ein Large Language Model nutzt diese Datenbasis für die Generierung seiner Antworten.
In der Folge können Bürger:innen in einer intuitiven webbasierten Chat-Anwendung mit dem Modell „sprechen“ und Antworten auf ihre Fragen und Hilfestellung zu ihren Herausforderungen in Bezug auf staatliche Unterstützung bekommen.

Mehr Informationen zu StaatKlar gibt es im 5-minütigen Pitch aus dem aufgezeichneten Livestream des Digital-Gipfels sowie einer kurzen Demo der Anwendung:

Autoren

Alexandra Wörner

Alexandra Wörner, Data Scientist bei scieneers GmbH
alexandra.woerner@scieneers.de

Lena Trautmann

Lena Trautmann, Data Scientist bei scieneers GmbH
lena.trautmann@scieneers.de

Einblicke in die European Society of Human Genetics Konferenz 2024

Einblicke in die European Society of Human Genetics (ESHG) 2024 – eine beeindruckende, hybriden Veranstaltung, die Tausende von Besuchern aus aller Welt anlockte.

M3 2024

Auf der diesjährigen Minds Mastering Machines (M3) Konferenz in Köln standen neben den neuesten Trends im Bereich Machine Learning besonders Sprachmodelle (LLM), aber auch der AI Act, AI Fairness und automatische Datenintegration im Fokus. Wir waren mit zwei talks zu unseren Projekten beteiligt.

IT-Tage 2023

Erstmals durften wir bei den IT-Tagen 2023 im Dezember in Frankfurt dabei sein. Die Konferenz bietet einen vielfältigen Einblick in die IT-Welt, von Software-Architektur über Agile-Praktikten bis zum zu großen Sprachmodellen. Wir trugen mit zwei Vorträgen zu Unit-Testing und Personalisierung mit LLMs spannende Themen für Data Scientists bei.

data2day Logo

data2day 2023

Auf der data2day 2023 im Oktober in Karlsruhe wurden die neuesten Datenanalyse-Technologien anhand von Datenprojekten diskutiert. Neben Data Mesh und großen Sprachmodellen (LLMs) stellten Martin Danner und Jan Höllmer scieneers-Projekte mit Temporal Fusion Transformer (TFT) zu Prognose und Anomalie-Erkennung bei Iqony vor.

KI-basierte Textanalyse für die Energiewirtschaft

Künstliche Intelligenz (KI) erfährt durch ChatGPT derzeit enorme Aufmerksamkeit. Abseits vom Hype haben die aktuellsten Entwicklungen die Verarbeitung von Sprache und Texten auf ein neues Niveau gehoben. In diesem Artikel wollen wir Ihnen zeigen, was ChatGPT & Co. im Kontext der Energiewirtschaft wirklich leisten können, was das Neue daran ist und wie man diese Tools in der Praxis einsetzen kann.

Minds Mastering Machines 2023

Auf der diesjährigen M3-Konferenz haben wir in drei Vorträgen unsere Erkenntnisse und Erfahrungen präsentiert: Polars, eine alternative Datenbearbeitungs-Bibliothek zur bekannten Pandas-Bibliothek, sowie Einblicke, in die Realisierung präziser Wärmebedarfsprognosen mit Transformer-Modellen und die Optimierung Neuronaler Netze mit Open-Source-Bibliotheken.

scieneers at PyCon DE & PyData Berlin 2023

At this year’s PyCon DE & PyData Berlin, we presented our learnings and experiences in two talks: Polars, an alternative data-wrangling library to the well-known Pandas library and in a second talk insights we gained from building an internal QA-Chat system, even before ChatGPT and it’s buzz started.

Our talks at PyCon DE/PyData Berlin

At this year’s PyCon DE & PyData Berlin, we presented our learnings and experiences in two talks. These covered very different aspects of data work: On the one hand, we showcased predictive modeling applications in wind turbine maintenance and the challenges of anomaly detection. In a different presentation, we explained why code reviews are still important for data science tasks and how we can apply them to benefit from the effort.

Microsoft Certified Data Monster

In der Aufzeichnung sprechen MVP Frank Geisler und Stefan Kirner über Microsoft Zertifizierungen im Allgemeinen und insbesondere für die Data Platform.
Warum sollte ich mich damit beschäftigen?
Was gibt es für Zertifizierungen von MS im Data Bereich?
Wie geht das mit der Anmeldung?
Wie bereite ich mich darauf vor?
Wie läuft so eine Prüfung ab?