we are scieneers, we are

Mit unserem Team stellen wir uns gerne jeder Herausforderung, die das Daten-Business für uns bereit hält!
Hier beschreiben wir, wo unsere jeweiligen Schwerpunkte liegen und was uns antreibt.

Marie-Joseph Gomis

Topic Lead Data Product Management,
Hamburg

Kurz bevor ich mein Elternhaus verließ, um in die weite Welt zu ziehen, sagte mir mein Vater: „A défaut de faire ce que l’on aime, il faut aimer ce que l’on fait“ (Wenn du nicht machst was du liebst, musst du lieben was du machst). Damals, als junge 18-Jährige, wollte ich Astrophysikerin werden.Die Begegnung mit der Welt der Daten kam zufällig während meines Studiums, und ich konnte in der Arbeit mit Daten sehr viele Ähnlichkeiten zur Physik finden. So wurde das zu meiner Leidenschaft. Ich brannte dafür, Unternehmen zu helfen, Entscheidungen zu treffen, die nicht auf einem Bauchgefühl basieren. Jahre später, auf der Suche nach einem Weg, in einem komplexen Projektumfeld den Kunden zufrieden zu machen, entdeckte ich zufällig das Scrum Framework. Daraus entwickelte ich seitdem eine Liebe für die Agile Philosophie, das Produktmanagement und dafür, wie agile Methodologien sich auf Datenprojekten anpassen lassen.

Mein Vater war ein sehr weiser Mann, denn er hat mir beigebracht, offen für neue Möglichkeiten zu bleiben. Und so darf ich heute als erfahrene Data-Produktmanagerin immer große Freude spüren, wenn ich mit der Entwicklung von Datenprodukten dazu beitrage, dass Nutzer und Unternehmen einen Mehrwert sehen und eine Erleichterung für ihre tägliche Arbeit erfahren.

Hikaru Han

Werkstudentin,
Karlsruhe

Zu Beginn meines Studiums habe ich als Werkstudentin im Bereich Business Intelligence bei einem anderen Unternehmen erste Erfahrungen gesammelt und die Grundlagen von Power BI gelernt. Danach wollte ich, genau wie mein Studium, die Brücke zwischen Management und Technologie schlagen und bin nun im Marketing.

In unserem Team bei scieneers übernehme ich die Rolle der Ideengenerierung und Content-Erstellung, um Ergebnisse zu produzieren, die Wert schaffen und weiteres Wertvolles anzuziehen.

In meiner Freizeit unterhalte ich mich gerne mit Freunden in einem Café und genieße gelegentlich Reisen im Ausland und in der EU. Ansonsten findet man mich beim Kochen alter und neuer Rezepte.

Zoë Zantow

Werkstudentin,
Köln

Während meines Studiums der Wirtschaftsinformatik habe ich verschiedene Facetten der Informatik kennengelernt – und dabei meine Leidenschaft für Data Science entdeckt. Die Möglichkeit, durch die Analyse großer Datenmengen Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln, fasziniert mich immer wieder aufs Neue. Besonders spannend finde ich es, diese Methoden in unterschiedlichsten Bereichen wie beispielsweise Medizin, Mobilität oder Energie einzusetzen und dabei in immer neue Themenwelten einzutauchen. Es macht mir großen Spaß, an solchen Projekten zu arbeiten und dabei technologische Innovationen zu erkunden.
Abseits des Schreibtischs verbringe ich meine Zeit gerne mit Tanzen oder Pilates – eine ideale Balance zur analytischen Arbeit.

Mats Faulborn

Data Scieneer,
Hamburg

Meine Leidenschaft für Data Science wurde im Politikstudium geweckt. Während andere sich in hitzigen politischen Debatten verstrickten, wandten wir uns den Daten zu, um echte Einblicke zu gewinnen und die Ursachen von Problemen tiefgehend zu verstehen. Diese Arbeit hat mich so begeistert, dass ich mich für einen Data Science Master und eine Karriere in diesem Bereich entschieden habe. Dabei habe ich in meinem Master mehrere Forschungsprojekte hinsichtlich Datenanalyse und -infrastruktur begleitet. Nun setze ich meine gewonnene Expertise in einem tollen Team bei den Scieneers um.

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Felix Vogl

Data Scieneer,
Karlsruhe

Schon vor meinem Bachelorstudium weckte ein Buch über Big Data mein Interesse für Daten und die vielzähligen Möglichkeiten, die in ihnen schlummern. Während ich in meinem Wirtschaftsinformatik-Bachelor eine breite Wissensbasis aufbauen konnte, ermöglichte es mir mein Data Science Masterstudium datenspezifisches Wissen anzusammeln. Dabei konnte ich mit allen möglichen Themen beschäftigen, von einfachen Klassifikationen und Forecasts bis hin zur Entwicklung von Chatbots oder der Knowledge Graph Completion mithilfe von Knowledge Graph Embeddings.

Ansonsten interessiere ich mich für Synthesizer und elektronische Musik, mache Sport und verbringe gerne Zeit in der Natur.

Dr. Richard Naab

Data Scieneer,
Karlsruhe

Meine Leidenschaft für die Datenanalyse habe ich im Physikstudium aus Neugierde für die Welt der kleinsten Elementarteilchen entwickelt. Mich faszinieren moderne Technologien, die ich gerne einsetze, um neue und robuste Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu ziehen.

In meiner Freizeit bin ich gerne draußen mit dem Fahrrad unterwegs oder in der Boulderhalle zu finden, und spiele E-Bass.

Ferdinand Pohl

Data Scieneer,
Köln

Aufgrund meiner betriebswirtschaftlich geprägten, akademischen Laufbahn habe ich große Freude daran, Kundenanforderungen in nutzbare Datenprodukte umzuwandeln, die echte und quantifizierbare Mehrwerte für das Unternehmen schaffen.

Dabei fasziniert mich besonders, wie Daten, richtig angewendet, zur Optimierung von Geschäftsprozessen beitragen können.

Neben meiner beruflichen Tätigkeit bin ich ein begeisterter Badminton-Spieler, trainiere im Fitnessstudio und genieße es, Zeit mit Freunden beispielsweise bei einer Runde Brettspiele zu verbringen.

Arne Grobrügge

Data Scientist,
Karlsruhe

In den letzten Jahren hat sich das Feld der Künstlichen Intelligenz rasant entwickelt und nähert sich immer mehr dem, was einst als reine Science-Fiction galt. Ich freue mich, als Scieneer in diesem spannenden Umfeld aktiv zu sein, mich täglich neuen Herausforderungen zu stellen und meinen Beitrag für die weitere Entwicklung dieser Technologie zu leisten. Mich begeistert die Möglichkeit, aus diesen technologischen Fortschritten wertschöpfende, datengetriebene Lösungen für Kunden zu entwickeln. Daneben interessiere ich mich insbesondere für das Thema Erklärbarkeit und Sicherheit, also wie Modelle so gestaltet werden können, dass sie keinen gesellschaftlichen Schaden anrichten. Mein Studium der Wirtschaftsinformatik ermöglicht mir eine interdisziplinäre Perspektive, die ideal ist, um die technische und wirtschaftliche Umsetzung dieser Innovationen zu verstehen und zu beeinflussen. Wenn ich nicht gerade tief in Datenanalysen versunken bin oder an der Entwicklung eines neuen KI-Modells arbeite, nutze ich meine Freizeit für Sportarten wie Basketball, Volleyball und Tennis oder für Bergtouren in den Alpen.

Alina Bickel

Data Scientist,
Karlsruhe

Bereits bei der Auswahl meines Bachelor-Studiums entschied ich mich für die Data Science. Besonders spannend finde ich dabei das Zusammenspiel aus Informatik, Mathematik und Domänenwissen sowie die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten. Als Data Scientist motiviert es mich, mit Daten zu arbeiten, um daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen. Wenn die gewonnenen Erkenntnisse zusätzlich einen gesellschaftlichen Mehrwert liefern, bereitet mir das besonders Freude.

Außerhalb der Arbeitszeit spiele ich gerne Klavier.

Max Leist

Data Engineer,
Karlsruhe

Schon während meines Wirtschaftsinformatik Studiums weckten Themen rund um Business Intelligence großes Interesse bei mir. Spätestens nach meinem Praxissemester in der BI-Beratung war die Reise klar, als ich das erste Mal 2018 mit dem Microsoft BI-Stack in Berührung gekommen bin. Die Möglichkeit, Daten zu modellieren und gewinnbringend zur Beantwortung wichtiger Fragen darzustellen, hat mich dabei besonders schnell begeistert.

In meiner Freizeit treibe ich gerne Sport und bin auf diversen Fußballplätzen der Region zu finden.

Jan Höllmer

Data Scieneer,
Hamburg

Transformer, Prophet oder Feather: Die Möglichkeiten zum Umgang mit Daten sind ähnlich vielfältig wie die Namen der beteiligten Technologien. Als Wirtschaftsingenieur habe ich gelernt, Use Cases aus diversen Perspektiven zu betrachten und zwischen diesen zu vermitteln. Hinter Datenprojekten stehen meist Mitarbeitende aus verschiedenen Abteilungen, und hier braucht es Feingefühl, um die jeweiligen Anforderungen zu erfassen und umzusetzen. Data Science und Data Engineering gehen bei mir Hand in Hand, um den nötigen Überblick zu erhalten.

Mein vielfältiges Interesse setzt sich auch beim Sport durch: Ob Klettern, Squash, Beachvolleyball oder Spikeball – Bewegung bringt mir Spaß. Am Ende des Tages darf es aber auch gerne ein gemütlicher Brettspiel-Abend sein.

Tanja Herbst

Power BI Developer,
Hamburg

Nach meinem Studium der Sinologie und VWL bin ich über die Arbeit im Medienbereich zur Datenanalyse gekommen. Daten müssen für mich Fragen beantworten können und im besten Fall eine Geschichte erzählen. Und Geschichten funktionieren wiederum nur, wenn sie eine Struktur haben und Sinn ergeben – sonst versteht niemand, worum es geht. Mir ist es dabei wichtig, die Bedürfnisse meiner Kunden von Anfang an zu verstehen und Datenaufbereitung nicht als Selbstzweck zu verstehen.

Privat prägt mich die Begeisterung für diverse Sportarten, das Lernen von Fremdsprachen sowie gitarrenlastige Konzerte & Festivals

Alina Dallmann

Data Scieneer,
Köln

In meinem Masterstudium der Informatik bin ich eher zufällig auf den Bereich Data Science aufmerksam geworden. Seitdem lässt mich dieses Thema jedoch nicht mehr los. Mich fasziniert, welche immensen Potenziale Data Science-Anwendungen in verschiedenen Bereichen haben. Dabei interessieren mich insbesondere die Bereiche, die zu einer nachhaltigen Zukunft beitragen.

Wenn ich mich nicht gerade technischen Themen widme, bin ich viel in der Natur oder auf dem Sofa mit einem Buch zu finden.

Svende Schubert

BI Consultant,
Hamburg

Meine Begeisterung für Datenanalyse entstand durch empirische Arbeiten während meines sozialwissenschaftlichen und ökonomischen Studiums. Mich hat es fasziniert, durch Modelle fundierte Informationen zu erhalten und faktenbasierte Aussagen treffen zu können. In Projekten hat mir die Arbeit mit Microsoft Power BI als Tool zur Darstellung von Entwicklungen und Kennzahlen direkt großen Spaß gemacht. Ich schätze die Möglichkeit, unterschiedliche Datenquellen einzubinden und Informationen visuell abzubilden, um Einblicke in die Daten zu erhalten und eine Basis zur Entscheidungsfindung zu liefern.

In meiner Freizeit bin ich gerne beim Spazieren gehen oder Laufen in der Natur unterwegs. Einen regnerischen Nachmittag verbringe ich auch gerne im Museum, um in andere Welten einzutauchen.

Laurien Lummer

Data Scieneer,
Karlsruhe

Mich begeistert das immense Potential, das in aller Art von Daten steckt, und arbeite gerne daran, dieses nutzbar zu machen. Dabei finde ich es besonders spannend, sich den abwechslungsreichen und individuellen Herausforderungen über alle Bereiche hinweg zu stellen, um am Ende mit neuen Erkenntnissen mehr Transparenz oder eine Grundlage für die richtigen, datenbasierten Entscheidungen zu schaffen.

Auch in meiner Freizeit weiß ich den Nutzen von Daten und AI zu schätzen. So half mir schon die ein oder andere Spiel-Analyse bei der Vorbereitung auf den nächsten Basketball-Gegner, um sich schon vor dem Sprungball einen Vorsprung zu verschaffen. Und wenn ich nicht dem Basketball in der Halle hinterherjage, bin ich am liebsten in der Natur am Radeln oder Wandern.

Dr. Philip Witte

Industry Lead Energy
&
Data Scientist,
Hamburg

Nach meinem Maschinenbaustudium und meiner Promotion im Bereich der Energiesystemoptimierung habe ich als Unternehmensberater im Energiesektor gearbeitet. Bereits in dieser Rolle bin ich Herausforderungen in meinen Projekten möglichst analytisch und datengetrieben angegangen, ohne dabei die menschliche Komponente aus den Augen zu verlieren. Data Science hat mich immer fasziniert und in meiner Position als Data Scientist kann ich jetzt noch tiefer in die konkrete Problemlösung einsteigen und diese aktiv formen. Neue Technologien, z.B. aus dem Bereich Machine Learning, finde ich dabei besonders spannend; die Wertschöpfung für den Kunden sollte bei der Konstruktion der besten Gesamtlösung aus meiner Sicht aber immer an erster Stelle stehen.

Abseits der Arbeit verbringe ich gern viel Zeit mit meiner Familie und treibe viel Sport – am liebsten gehe ich Laufen oder spiele Feldhockey.

Dr. Milan Petrovic

Data Engineer,
Hamburg

Der Fokus meiner Arbeit als Data Engineer liegt auf der Entwicklung robuster und sicherer Lösungen, die den Fluss, die Transformation und die optimale Bereitstellung von Daten gewährleisten. Ich nutze gerne die breite Palette modernster Cloud-Technologien, insbesondere innerhalb der Microsoft Azure Data Platform.

Als ausgebildeter Naturwissenschaftler faszinieren mich grundsätzlich der Aufbau, die Funktion und die Instandhaltung komplexer Systeme. Deshalb begeistere ich mich gleichermaßen für gut gestaltete, effiziente Datenplattformen – vor allem, wenn ich meinen Teil zu ihrer Entwicklung beigetragen habe.

Philip Fürste

Data Scieneer,
Köln

Seit meinem Studium der Kognitionswissenschaften fasziniert es mich, wie aus Einzelteilen mehr als deren Summe entstehen kann, seien es Neuronen oder Daten. Besonders spannend finde ich hier den Bereich Deep Learning, der wegen seiner schnellen und eindrucksvollen Innovationen nie langweilig wird. Ich entwickle gerne Systeme, die aus Daten Erkenntnisse gewinnen – wer weiß was sich darin verbirgt! Als Scieneer kann ich diese explorative Arbeitsweise verfolgen, um die Fragen zu beantworten, die für den Kunden am relevantesten sind. In meiner Freizeit genieße ich gerne die Natur, ob in Ruhe beim Wandern mit meinem Hund oder beim Joggen.

Paul Krückemeier

BI Consultant,
Hamburg

Ich war schon immer daran interessiert komplexe Zusammenhänge zu verstehen und zu optimieren. Dieses Interesse führte mich zunächst zu meinem Physikstudium und anschließend zur Business Intelligence. Mit dem Microsoft BI-Toolkit ETL-Prozesse, Datenmodelle und Reports zu implementieren hat mir vom ersten Moment an Spaß gemacht.
In meiner Freizeit bin ich gerne in der freien Natur, am liebsten an der Kletterwand.

Jonas Meier

Data Scieneer,
Köln

Computer, Technologien und Programme prägen viele meiner frühesten Kindheitserinnerungen. Seit dem Informatikstudium erfreut es mich am meisten, essentielle Probleme und kreative Lösungen herauszuarbeiten, um mit unserem Handwerkszeug einen Mehrwert für andere zu schaffen. Als Verfechter einer agilen Arbeitsweise strebe ich nach dem Motto “Maximizing the work not done”; das Leben ist zu kurz, um nicht nach einem optimalen Weg zu suchen, sich konstant weiterzuentwickeln und dabei die gemeinsame Zeit zu genießen. Findet man mich nicht vor einem Bildschirm, so hat mich hoffentlich die Inspiration zum Fliegen raus in die Natur gebracht.

Moritz Renftle

Data Scientist,
Karlsruhe

„Alle Modelle sind falsch, aber manche sind nützlich.“ – dieser Satz von George Box trifft für mich den Kern der Data Science. Mir macht es Spaß, ein echtes Problem mit einem datengetriebenen Modell abzubilden, und mich dabei iterativ einer nützlichen Lösung anzunähern. Besonders spannend finde ich, wie sich das Einsatzumfeld eines Modells auf seine Architektur und das Training auswirkt, z.B. wenn das Modell besonders datensparsam, robust oder erklärbar sein muss. Nach getaner Arbeit sieht man mich oft auf dem Ultimate Frisbee Feld sprinten, oder gemütlich in einem Café sitzen.

Duarte Gouveia

Data Scieneer,
Köln

Als Ingenieur haben mich neue wissenschaftliche Entdeckungen und Logik schon immer fasziniert. Als Data Scientist motiviert es mich mit Daten zu arbeiten, um komplexe Probleme zu ergründen. Diese Welt bietet weit mehr als nur Statistik oder Programmierung: Data Science erzeugt eine einzigartige Balance aus Informatik und Mathematik, die die perfekte Herausforderung für mich darstellt. Deshalb bin ich aus Portugal zu scieeners gekommen: Ich habe die Möglichkeit, mit den Besten zusammenzuarbeiten und Menschen dabei zu helfen, ihre Ziele durch Daten zu erreichen.

Melanie Maßmann

Data Engineer,
Hamburg

Mit meinem Hintergrund als Wirtschaftsingenieurin erkenne ich den großen Einfluss, den transparente Daten auf die Performance von Unternehmen haben können. Diese Erkenntnis treibt mich an, BI-Lösungen zu entwickeln, welche bei dem Aufbau von effizienten Daten-Architekturen beginnen und in datenbasierten Dashboards für eine validierte Entscheidungsfindung münden. Für komplizierte, manuelle Datenaufbereitung bleibt heutzutage einfach keine Zeit mehr! Im Fokus stehen bei mir immer der Nutzen und die Nachhaltigkeit der Lösung. Dabei fühle ich mich in Microsoft BI Projekten mit gesellschaftlichem Mehrwert am wohlsten.

Außerhalb der Arbeitszeit findet man mich mit einem Pinsel in der Hand beim Malen oder mit Boxhandschuhen beim Thaiboxen, ganz nach dem Motto: Einseitig ist langweilig!

Thomas Faltermann

Data Engineer,
Karlsruhe

Ich fühle mich in der Welt der Microsoft Data Platform zu Hause. Angefangen hat alles mit dem Aufbau klassischer Reporting Systeme und Data Warehouses, heute begeistern mich vor allem IoT-Projekte. Ob in großen Projekten in der Produktion oder im Kleinen zu Hause beim Erfassen und Analysieren des Stromverbrauchs – es ist gleichermaßen faszinierend wie erschreckend, welche Erkenntnisse man beim Wühlen in manchen Daten zu Tage fördert.

Abseits des Geschäftsalltags tausche ich den Laptop gerne mit der Bike-, Wander- oder Kletterausrüstung. Und natürlich gibt es auch ein ordentliches Monitoring über die Aktivitäten…

Martin Danner

Data Scieneer,
Hamburg

Früher noch reine Fiktion, heute bereits Realität – ein Blick in die Zukunft. In großen Datenmengen die Puzzleteile herauszuarbeiten, die in Kombination mit Algorithmen aus dem Bereich des maschinellen Lernens genau das ermöglichen, treibt mich an. Dabei ist Data Science für mich stets mehr als Wissenschaft: Denn neue Erkenntnisse sind immer dann am aufregendsten, wenn man diese durch die Kommunikation mit Stakeholdern teilen und wertschöpfend einbringen kann. Obwohl vielfältig an Themen interessiert, empfinde ich durch meinen Hintergrund in der Medizin- und Neurotechnik eine besondere Leidenschaft für die Life Sciences. Privat fühle ich mich Wasser in allen Aggregatzuständen hingezogen, ob zum Segeln mit Freunden, Skifahren in den Alpen oder einfach zu einem Spaziergang mit erfrischendem Kaltgetränk am Strand.

Sebastian Drewke

Data Scieneer,
Köln

„Data Science als interdisziplinäre Wissenschaft verbindet für mich wichtige Kompetenzen, die mir am Herzen liegen. Gute Kommunikation und das gemeinsame Erarbeiten von neuen Erkenntnissen ist für mich entscheidend.
Durch meinen Background als gelernter Tischler kann ich meine Kreativität nicht nur am Werkstück sondern auch in Data Science-Projekten ausleben. Meine neugierige Natur lässt mich dabei immer wieder neue Pfade entdecken, die mich privat beim Wandern und beruflich in Projekten neue Entdeckungen machen lassen.“

Julian Werner

Data Scieneer,
Hamburg

„Mit Machine Learning kam ich zuerst während meines Elektrotechnik-Studiums im Kontext der Automatisierungstechnik in Kontakt. Durch erste Arbeiten mit Bildverarbeitungssystemen war ich schnell im Themengebiet Deep Learning angelangt und habe mich tiefgreifend mit Objekterkennung und -segmentierung beschäftigt. Meine heutigen Interessenschwerpunkte sind Deep Learning, Reinforcement Learning mit imperfekten Informationen, Generierung synthetischer Daten und effizientere Gestaltung von Trainingsprozessen.

Privat treibe ich gerne Kampfsport auf dem Boden (Brazilian Jiu Jitsu und Grappling).“

Lena Trautmann

Data Scieneer,
Karlsruhe

„Ich komme mit einem technischen Hintergrund zur Data Science: Nach meinem Bachelor in Ingenieurwissenschaften weckte der Informatikschwerpunkt meines Masters mein Interesse an Data Science und Machine Learning. Meine erste Berufserfahrung sammelte ich in der Softwareentwicklung. Daher hat mich der scieneers-Ansatz überzeugt: Data Science und Data Engineering gehören zusammen! Besondere Freude bereitet es mir, sinnstiftende Projekte zu bearbeiten und dabei neue Technologien und Anwendungsfelder zu erobern.
Nach der Arbeit findet man mich meist beim Sport: Ich spiele leidenschaftlich gerne Ultimate Frisbee und trainiere fleißig, um nationale und internationale Erfolge feiern zu können.“

Tobias Göck

Data Engineer,
Karlsruhe

„Ob Aufbau von Data Warehouses zur Verwendung in klassischen Reporting Systemen, Applikationsintegration über REST Services oder die Aufbereitung und Auswertung von Bewegungsdaten aus WLAN Access Points.
Seit mittlerweile über 15 Jahren entwickle und berate ich in datengetriebenen Projekten. Neben dem fachlichen Verständnis für die Daten selbst ist es für mich das Spannendste, zu sehen wie aus Visionen Konzepte werden, die dann im Anschluss unter Verwendung passender Tools in bedarfsgerechte, technologisch saubere Lösungen für meine Kunden gegossen werden.“

Milo Sikora

BI Consultant,
Karlsruhe

„Als Wirtschaftsingenieur brenne ich dafür, Unternehmen mit individuellen BI-Lösungen dabei zu unterstützen transparente und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. KPI statt Bauchentscheidung? Echtzeit-Dashboard statt PDF-Report? Genau mein Ding!
Am liebsten unterstütze ich da, wo diese Unternehmensentscheidungen einen nachhaltigen gesellschaftlichen Mehrwert erzeugen. Auch im Sport komme ich nur schwer von den Daten los: Wenn ein Lauf oder eine Radfahrt nicht getrackt, gespeichert und analysiert wurde, zählt das dann überhaupt?!“

Daniela Wecker

Azure Data Engineer,
Karlsruhe

„Ich arbeite am liebsten mit Daten.
Schon während meines Studiums konnte ich mich für Business Intelligence im Microsoft und Qlik-Umfeld begeistern. Als BI’ler unterstütze ich sehr gerne bei der Datenmodellierung und Umsetzung der ETL-Strecken sowie der Dashboards.
Besonders interessant dabei sind die zahlreichen Fragestellungen aus unterschiedlichen Branchen, welche in jedem Projekt eine neue Herausforderung bieten – ob konzeptionell oder technisch.„

Florence López

Diversity Managerin
&
Data Scientist,
Karlsruhe

„Bereits während meines Bachelor-Studiums begann meine Faszination für Daten aller Art und ihr Potenzial in Verbindung mit Technologien des Maschinellen Lernens und des Deep Learnings. Diese Faszination wuchs während meines Informatik-Masters weiter an und ich freue mich als Teil der scieneers wertschöpfende, datengetriebene Lösungen mit und für meine Kunden zu finden. Dabei ist es mir wichtig, die Nachhaltigkeit und gesellschaftlichen Auswirkungen konzipierter Lösungen stets zu beachten, sowie neugierig und offen gegenüber neuen Technologien zu sein.“

Sascha Götz

Team Lead
&
Data Engineer,
Karlsruhe

„Im Microsoft BI Universum fühle ich mich zu Hause. On-Premise oder Azure Cloud – Frontend oder Backend? Am Liebsten alles zusammen! Als Full-Stack BI’ler und zertifizierter PowerBI Trainer unterstütze ich gerne von den ersten Konzepten über Datawarehouse Design bis zur Umsetzung konkreter Dashboards. Gerne entwickle ich auch die ein oder andere Custom-Erweiterung in C#, um die Lösung wirklich nahtlos in die Systemlandschaft des Kunden zu integrieren.“

Dr. Alexander Thiel

Data Architect,
Karlsruhe

„Seit über 15 Jahren helfe ich Kunden dabei, ihre datengetriebenen IT-Projekte umzusetzen. Und ich bin immer noch neugierig – auf neue Technologien, neue Branchen, neue Projekte und die Menschen, die dahinter stehen. Ich habe ein ganz gutes Händchen dafür, komplexe Anforderungen zu verstehen und in lösbare Teilaufgaben zu zerlegen. Und wenn es um die Umsetzung geht ist mir immer wichtig, dass Aspekte wie Wartbarkeit und Betrieb von Anfang an mit berücksichtigt werden. Code oder Konzepte; Architektur oder Projekteitung, Dev oder Ops – die Mischung macht’s. Ich habe Spaß daran, Projekte in allen Details zu verstehen, meine Erfahrung einzubringen und überall dort Hand anzulegen, wo es notwendig ist.“

Jonathan Priebe

Data Engineer,
Köln

„Schon während meines Informatikstudiums habe ich mich verstärkt für Big Data Technologien wie Spark und Hadoop interessiert. Als Data Engineer konnte ich in verschiedenen Projekten bei der Konzeption und dem Aufbau von datengetriebenen Systemen unterstützen. Dort war ich sowohl auf On-Premise Umgebungen als auch in der Cloud unterwegs. Mein Fokus liegt dabei darauf, eine zuverlässige Datengrundlage zu gewährleisten, um so die Anwendung von Machine Learning Algorithmen zu ermöglichen.“

Marco Fischer

Data Engineer,
Hamburg

„Moin!
Ich unterstütze brennend gerne beim Design und Aufbau von Datenarchitekturen, egal ob Blech, Cloud oder Hybrid! Hauptsache die Daten kommen sicher an ihr Ziel – seien es zentrale, moderne Analytics Lösungen oder als Basis für coole Data Science use cases. Aus eigener Erfahrung ist dabei der Blick für ein ganzheitliches Application Lifecycle Management essenziell. Wenn Daten Mensch und Natur positiv voranbringen, bin ich zufrieden! Einfach machen geht über Philosophieren bis ins letzte Detail. Fangen wir an!„

Alexandra Wörner

Data Scientist,
Köln

„Meine Twitter-Biografie sagt „machine learning & everything else around data from asking the right questions to visualization“ und das steht dort nicht, weil es gut klingt. Als Data Scientist sehe ich nicht nur Datenanalysen und die Entwicklung von Modellen als meine Aufgaben an, sondern auch mit und für Kunden die Komplexität dieser Tätigkeiten so herunterzubrechen, dass wir gemeinsam sinn- und wertvolle Anwendungen entwickeln können. Dazu gehören für mich neben der Verwendung der passenden Tools auch kritisches Hinterfragen, Kreativität sowie eine offene Haltung und Zusammenarbeit. Darüber hinaus ist es mir bei meiner Arbeit stets wichtig, die Auswirkungen auf die Gesellschaft zu berücksichtigen.“

Nico Kreiling

Team Lead, Data Scientist & Marketing,
Köln

„Meine Vorliebe gilt der Entwicklung und pragmatischen Umsetzung von Ideen. Ich bin von Natur aus neugierig und liebe es, Daten zu durchstöbern um darin spannende Zusammenhänge zu finden. Auch technologisch stelle ich gerne aktuelle Innovationen auf die Probe und rede auf Konferenzen oder in meinem Podcast Techtiefen darüber. Wenn ich gerade nicht hinter meiner Tastatur oder einem Mikrofon klemme, dann findet man mich meist in Boulderhallen, in den Bergen oder auf einem Surfbrett.“

Dr. Lars Perchalla

Director Data Science,
Köln

„Als promovierter Physiker liegen meine Data Science-Wurzeln in der Forschung. Umso mehr brenne ich auf die wirtschaftliche Umsetzung: Analysen nicht nur auf dem Reißbrett zu entwerfen, sondern als Datenprodukt in Produktion zu bringen. Hierzu ein schlagkräftiges Team zu formen, welches alle benötigten Kompetenzen nahtlos vereint, um die Analyse-Projekte unserer Kunden bestmöglich zu lösen, ist meine stetige Herausforderung: “Ist doch schön, wenn es bergauf geht!“. Das gilt für mich auch privat, wenn ich mit Freunden und Familie die Alpen besteige oder versuche, meine Lauf-Pace zu unterbieten.“

Stefan Kirner

Director Business Intelligence,
Karlsruhe

„Ich kümmere mich mit meinem Team bei scieneers vor allem um Datenprojekte im Umfeld der Microsoft Technologien. Als Data Geek der ersten Stunde gebe ich meine Erfahrungen auch gerne auf diversen Konferenzen und Meetups weiter. Unter anderem organisiere ich Community-Veranstaltungen in Karlsruhe in der Funktion als Chapter Lead und Beirat der PASS Deutschland e.V..
Um mich fit zu halten gehe ich in meiner Freizeit regelmäßig laufen und fröne dem Tanzsport. (Zur Zeit vor allem Tango Argentino)“

Patrick Thoma

Geschäftsführer,
Karlsruhe

„Mein ehemaliger Professor prägte den Vergleich: “Karlsruher Wirtschaftsingenieure sind wie Enten: sie können ein bisschen schwimmen, ein bisschen laufen und ein bisschen fliegen”. In diesem Sinne versuche ich zu helfen, wo ich kann. Mein Ziel ist es, mit dem Unternehmen eine Plattform bereit zu stellen, auf der alle Kolleg:innen ihre Stärken optimal zur Entfaltung bringen können und kleine Schwächen im Team kompensiert werden. Privat betreibe ich seit einigen Jahren begeistert Triathlon. Das agile Prinzip des “sustainable pace” spielt deshalb für mich im doppelten Sinne eine wichtige Rolle.“

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